Czytanie w myślach wiąże się ściśle z metodami skanowania ludzkiego mózgu, które na bieżąco są w stanie pokazać, jak zachowuje się ten organ, gdy myślimy o konkretnych osobach, sytuacjach, rzeczach.
Metoda PET (pozytonowa tomografia emisyjna) oraz fMRI (obrazowanie mózgu za pomocą rezonansu magnetycznego) są wykorzystywane w szpitalach do badania mózgu w celu diagnozy określonych chorób. Okazuje się, że te znane i dostępne metody, mogą być pomocne w badaniach, które mapują aktywność określonych obszarów mózgu i łączą je z myśleniem o określonych rzeczach.
Badania mózgu – na czym polegają?
- Metoda PET polega na wprowadzeniu do krwi pacjenta kontrastu, który emituje pozytony (antyelektrony). Ślad, który pozostawia kontrast w mózgu, w trakcie myślenia o określonych rzeczach, pozwala ustalić wzorce myśli i wydzielić te części mózgu, które są zaangażowane w myślenie o określonej klasie obiektów.
- Metoda fMRI monitoruje mózg za pomocą śledzenia przebiegu jego aktywności elektrycznej. Wzmożona czynność elektryczna neuronów, związana z myśleniem o określonych rzeczach, zwiększa zapotrzebowanie na energię, czyli na tlen i glukozę. Konsekwencją tego procesu jest wzmożony przepływ krwi przez określony obszar mózgu.
Mapowanie działania mózgu, jaką uzyskuje się za pomocą metod PET i fMRI w odniesieniu do myślenia o określonych rzeczach, jest niestety wciąż dalekie od ideału.
Reklama
Czytanie w myślach
Według badaczy z Uniwersytetu w Kioto jest jednak światełko w tunelu niosące nadzieję, że czytanie w myślach będzie kiedyś możliwe.
Przy użyciu tradycyjnych metod PET i fMRI można stworzyć mapę mózgu (bazę skanów aktywnych obszarów mózgu i powiązanych z myśleniem o określonych obiektach), a następnie można ją animować. Nie jest to jednak takie proste, ponieważ do sprawnej animacji, która dawałaby szybki odczyt myśli – potrzebny jest komputer o ogromnej mocy zdolny do robienia błyskawicznych skanów i porównywania ich do ogólnej mapy mózgu złożonej z wcześniejszych skanów. Taką moc mógłby mieć super potężny komputer kwantowy, o ogromnej mocy obliczeniowej, którego jednak z powodu ograniczeń technicznych, jeszcze nie udało się skonstruować.
